ELYZA は、「Llama-3-ELYZA-JP」シリーズの研究開発成果を公開しました。700億パラメータのモデルは、日本語の生成能力に関するベンチマーク評価 (ELYZA Tasks 100、Japanese MT-Bench) で「GPT-4」の性能を上回る性能を達成しました。各モデルは Meta 社の「Llama 3」シリーズをベースに日本語で追加学習を行なったものです。
この度 ELYZA は、新たに開発した700億パラメータの大規模言語モデル（LLM）である「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」のデモを公開しました。「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、前回までに引き続き、英語の言語能力に優れた Meta 社の「Llama 2」シリーズに日本語能力を拡張するプロジェクトの一環で得られた成果物です。
こんにちは。ELYZA のML Engineeringチームの堀江 (@eemon18)、村山 (@zakktakk)です。本記事では、弊社が2024/03/11にリリースした下記のデモについて、どのように70Bという巨大なモデルをホスティングしているのかを解説します。
こんにちは。ELYZAの研究開発チームの佐々木 (@hikomimo)、中村 (@tyo_yo_)、堀江 (@eemon18)、平川 (@h__must__) です。先日弊社株式会社ELYZAでは以下のようなリリースをさせていただきました。
代表取締役CEO
取締役CTO
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特別顧問野村総合研究所様主催「atlax Forum 2024」にCEO曽根岡が登壇いたします
お知らせGENIACプロジェクトの技術解説ブログ記事、第2弾を公開しました
お知らせGENIACプロジェクトの技術解説ブログ記事、第1弾を公開しました
お知らせStockJournal にて弊社独自のSO制度について掲載いただきました
お知らせNIKKEI Digital Governanceにてオープンモデルについての記事を掲載いただきました
お知らせ一覧大規模言語モデルに関する取り組みについてお気軽にご相談ください。
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