ELYZA は、「Llama-3-ELYZA-JP」シリーズの研究開発成果を公開しました。700億パラメータのモデルは、日本語の生成能力に関するベンチマーク評価 (ELYZA Tasks 100、Japanese MT-Bench) で「GPT-4」の性能を上回る性能を達成しました。各モデルは Meta 社の「Llama 3」シリーズをベースに日本語で追加学習を行なったものです。
この度 ELYZA は、新たに開発した700億パラメータの大規模言語モデル（LLM）である「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」のデモを公開しました。「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、前回までに引き続き、英語の言語能力に優れた Meta 社の「Llama 2」シリーズに日本語能力を拡張するプロジェクトの一環で得られた成果物です。
こんにちは。ELYZA のML Engineeringチームの堀江 (@eemon18)、村山 (@zakktakk)です。本記事では、弊社が2024/03/11にリリースした下記のデモについて、どのように70Bという巨大なモデルをホスティングしているのかを解説します。
こんにちは。ELYZAの研究開発チームの佐々木 (@hikomimo)、中村 (@tyo_yo_)、堀江 (@eemon18)、平川 (@h__must__) です。先日弊社株式会社ELYZAでは以下のようなリリースをさせていただきました。
代表取締役CEO
取締役CTO
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特別顧問日本経済新聞にて、弊社CMO野口の取材記事を掲載いただきました
お知らせコールセンタージャパンにて、弊社CMO野口による「生成AI活用」に関する記事を掲載いただきました
お知らせ経済産業省のウェブサイトにて、GENIAC採択事業者の性能評価結果が公開されました
お知らせJR西日本カスタマーリレーションズ様との取り組みを紹介するコンセプトムービーを作成しました
お知らせGENIACプロジェクトの技術解説ブログ記事、第3弾を公開しました
お知らせ一覧大規模言語モデルに関する取り組みについてお気軽にご相談ください。
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