ELYZA は、「Llama-3-ELYZA-JP」シリーズの研究開発成果を公開しました。700億パラメータのモデルは、日本語の生成能力に関するベンチマーク評価 (ELYZA Tasks 100、Japanese MT-Bench) で「GPT-4」の性能を上回る性能を達成しました。各モデルは Meta 社の「Llama 3」シリーズをベースに日本語で追加学習を行なったものです。
この度 ELYZA は、新たに開発した700億パラメータの大規模言語モデル（LLM）である「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」のデモを公開しました。「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、前回までに引き続き、英語の言語能力に優れた Meta 社の「Llama 2」シリーズに日本語能力を拡張するプロジェクトの一環で得られた成果物です。
こんにちは。ELYZA のML Engineeringチームの堀江 (@eemon18)、村山 (@zakktakk)です。本記事では、弊社が2024/03/11にリリースした下記のデモについて、どのように70Bという巨大なモデルをホスティングしているのかを解説します。
こんにちは。ELYZAの研究開発チームの佐々木 (@hikomimo)、中村 (@tyo_yo_)、堀江 (@eemon18)、平川 (@h__must__) です。先日弊社株式会社ELYZAでは以下のようなリリースをさせていただきました。
代表取締役CEO
取締役CTO
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特別顧問ダイヤモンド・オンラインにて、JR西日本グループとELYZAの取材記事を掲載いただきました
お知らせGLOBIS学び放題×知見録にて、CEO 曽根岡が登壇いたしました動画が公開されました
メディア掲載Google Cloud 公式ブログにて、弊社の取材記事が顧客事例として公開されました
メディア掲載日本経済新聞にて、CEO 曽根岡の取材記事を掲載いただきました
メディア掲載日経クロステックにて弊社のコメントが掲載されました
お知らせ一覧大規模言語モデルに関する取り組みについてお気軽にご相談ください。
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